❶データの整理を効率的に進める方法を指導

基本的なデータ整理の手順や、度数分布表・ヒストグラムの作成方法をわかりやすく解説します。データを見て整理する力を徹底的に養います。

【例】「度数分布表の作成」「ヒストグラムを基に中央値や平均値を求める問題」

❷データのばらつきを「分散」で具体化

分散や標準偏差の計算方法を基礎から応用まで丁寧に解説。データの散らばりを定量的に理解する力を養います。

【例】「標準偏差を使ったデータの比較」「グラフ上でデータのばらつきを視覚化する問題」

❸相関係数を使ってデータ間の関係を見抜く力を養成

相関係数の定義や計算方法を押さえ、散布図を見ながらデータ間の関係性を適切に判断する力を鍛えます。

【例】「散布図から正の相関・負の相関を判別」「相関係数を基にしたデータ分析問題」

❹仮説検定の「考え方」と「手順」を完全マスター

仮説検定の基礎概念を理解し、問題の設定や判断基準を正確に整理する方法を指導します。

【例】「母平均の仮説検定を行う具体的な手順」「標本データから帰無仮説を検定する問題」

❺試験本番での「時間管理と正確性」を徹底指導

データ分析問題での計算ミスを減らし、時間内に効率的に解答を導くための時短テクニックを伝授します。

【例】「グラフや表を素早く読み解く練習」「複雑な計算をスムーズに進める方法」

①データを整理し、分析する基礎力

表やグラフを正確に作成し、データの特徴を効率よく把握する力を身につけます。

②データ間の関係性を理解する応用力

相関係数や分散を用いたデータの分析や、仮説検定を基にした応用問題に対応できる力を習得します。

③試験時間内で正確に解答するスピード力

データの計算やグラフの読み取りをスピーディに行い、試験本番で得点を確保する力を養います。